Jpa进阶，使用 Specification 进行高级查询 前言上一篇文章主要讲了 Jpa 的简单使用，而在实际项目中并不能满足我们的需求。如对多张表的关联查询，以及查询时需要的各种条件，这个时候你可以使用自定义 SQL 语句，但是Jpa并不希望我们这么做，于是就有了一个扩展：使用 Specification 进行查询修改相应代码1、修改 User.class代码用的上一篇文章的，这里在 User 类中进行扩展，待会查询时会用到@Entity @Table(name = "user") public class User { //部分代码略 /** * 加上该注解，在保存该实体时，Jpa将为我们自动设置上创建时间 */ @CreationTimestamp private Timestamp createTime; /** * 加上该注解，在保存或者修改该实体时，Jpa将为我们自动创建时间或更新日期 */ @UpdateTimestamp private Timestamp updateTime; /** * 关联角色，测试多表查询 */ @ManyToOne @JoinColumn(name = "role_id") private Role role; //部分代码略 }2、新增Role.class@Entity @Table(name = "role") public class Role { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(unique = true,nullable = false) private String name; //get set略 }3、修改UserRepository要使用 Specification，需要继承 JpaSpecificationExecutor 接口,修改后的代码如下public interface UserRepo extends JpaRepository<User,Long>, JpaSpecificationExecutor { }4、查看 JpaSpecificationExecutor 源码Specification 是 Spring Data JPA 提供的一个查询规范，这里所有的操作都是围绕 Specification 来进行public interface JpaSpecificationExecutor<T> { Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> var1); List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1); Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Pageable var2); List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Sort var2); long count(@Nullable Specification<T> var1); }封装查询Service我这里简单做了下简单封装，编写 UserQueryService.class@Service public class UserQueryService { @Autowired private UserRepo userRepo; /** * 分页加高级查询 */ public Page queryAll(User user, Pageable pageable , String roleName){ return userRepo.findAll(new UserSpec(user,roleName),pageable); } /** * 不分页 */ public List queryAll(User user){ return userRepo.findAll(new UserSpec(user)); } class UserSpec implements Specification<User>{ private User user; private String roleName; public UserSpec(User user){ this.user = user; } public UserSpec(User user,String roleName){ this.user = user; this.roleName = roleName; } @Override public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder cb) { List<Predicate> list = new ArrayList<Predicate>(); /** * 左连接，关联查询 */ Join<Role,User> join = root.join("role",JoinType.LEFT); if(!StringUtils.isEmpty(user.getId())){ /** * 相等 */ list.add(cb.equal(root.get("id").as(Long.class),user.getId())); } if(!StringUtils.isEmpty(user.getUsername())){ /** * 模糊 */ list.add(cb.like(root.get("username").as(String.class),"%"+user.getUsername()+"%")); } if(!StringUtils.isEmpty(roleName)){ /** * 这里的join.get("name")，就是对应的Role.class里面的name */ list.add(cb.like(join.get("name").as(String.class),"%"+roleName+"%")); } if(!StringUtils.isEmpty(user.getCreateTime())){ /** * 大于等于 */ list.add(cb.greaterThanOrEqualTo(root.get("createTime").as(Timestamp.class),user.getCreateTime())); } if(!StringUtils.isEmpty(user.getUpdateTime())){ /** * 小于等于 */ list.add(cb.lessThanOrEqualTo(root.get("createTime").as(Timestamp.class),user.getUpdateTime())); } Predicate[] p = new Predicate[list.size()]; return cb.and(list.toArray(p)); } } }查询测试1、新增测试数据 @Test public void test3() { /** * 新增角色 */ Role role = new Role(); role.setName("测试角色"); role = roleRepo.save(role); /** * 新增并绑定角色 */ User user = new User("小李",20,"男",role); User user1 = new User("小花",21,"女",role); userRepo.save(user); userRepo.save(user1); }查看数据都已经新增成功了，并且 createTime 和 updateTime 也帮我们加上了2、简单查询 @Test public void Test4(){ /** * 添加查询数据，模糊查询用户名 */ User user = new User(); user.setUsername("花"); List<User> users = userQueryService.queryAll(user); users.forEach(user1 -> { System.out.println(user1.toString()); }); }运行结果如下3、分页+关联查询 @Test public void test5() { //页码，Pageable中默认是从0页开始 int page = 0; //每页的个数 int size = 10; Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"id"); Pageable pageable = PageRequest.of(page,size,sort); Page<User> users = userQueryService.queryAll(new User(),pageable,"测试角色"); System.out.println("总数据条数："+users.getTotalElements()); System.out.println("总页数："+users.getTotalPages()); System.out.println("当前页数："+users.getNumber()); users.forEach(user1 -> { System.out.println(user1.toString()); }); } }通过角色的名称查询用户，运行结果如下

JPA入门，Spring Boot 整合 JPA 操作数据库 简单了解Jpa（java Persistence API，java持久化 api），它定义了对象关系映射（ORM）以及实体对象持久化的标准接口。在 Spring boot中 JPA 是依靠 Hibernate才得以实现对的，Hibernate 在 3.2 版本中对 JPA 的实现有了完全的支持。Spring Boot 整合 JPA 可使开发者用极简的代码实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！添加依赖#这里添加 Jpa 和 Mysql 的依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency>开发Jpa编写实体类定义用户实体类 User//@Entity 表明这个是一个实体类 @Entity //指定表名 @Table(name = "user") public class User { /** * 表明这个字段是主键，并且ID是自增的 */ @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; /** * 这样则表示该属性，在数据库中的名称是 username，并且使唯一的且不能为空的 */ @Column(name = "username",unique = true,nullable = false) private String username; private Integer age; private String sex; //get set略 }配置文件说明Spring Boot 配置文件 application.yml 内容如下server: port: 8080 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/jpa username: root password: 123456 jpa: hibernate: #注入方式 ddl-auto: update naming: #Hibernate 命名策略，这里修改下 physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl properties: hibernate: #数据库方言 dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialectddl-auto属性说明常用属性： 自动创建|更新|验证数据库表结构。 **create：** 每次启动时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的实体类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。 **create-drop ：** 每次加载 hibernate 时根据 model 类生成表，但是 sessionFactory 一关闭,表就自动删除。 **update：** 最常用的属性，第一次加载启动时根据实体类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后以后再次启动时会根据实体类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。 **validate ：** 每次应用启动时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。这里我们使用 update，让应用启动时自动给我们生成 User 表基础操作1、编写 UserRepo 继承 JpaRepositoryimport me.zhengjie.domain.User; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; public interface UserRepo extends JpaRepository<User,Long> { }2、使用默认方法在 test 目录中，新建 UserTests @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class UserTests { @Autowired private UserRepo userRepo; @Test public void test1() { User user=new User(); //查询全部 List<User> userList = userRepo.findAll(); //根据ID查询 Optional<User> userOptional = userRepo.findById(1L); //保存，成功后会返回成功后的结果 user = userRepo.save(user); //删除 userRepo.delete(user); //根据ID删除 userRepo.deleteById(1L); //计数 Long count = userRepo.count(); //验证是否存在 Boolean b = userRepo.existsById(1l); } } 自定义简单查询自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成 SQL，主要的语法是 findXXBy, readAXXBy, queryXXBy, countXXBy, getXXBy 后面跟属性名称：public interface UserRepo extends JpaRepository<User,Long> { /** * 根据 username 查询 * @param username * @return */ User findByUsername(String username); /** * 根据 username 和 age 查询 * @param username * @param age * @return */ User findByUsernameAndAge(String username,Integer age); }具体的关键字，使用方法和生产成 SQL 如下表所示 Keyword Sample JPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 Is,Equals findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals … where x.firstname = ?1 Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2 LessThan findByAgeLessThan … where x.age < ?1 LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age ⇐ ?1 GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1 GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1 After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1 Before findByStartDateBefore … where x.startDate < ?1 IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1 NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1 StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc Not findByLastnameNot … where x.lastname <> ?1 In findByAgeIn(Collection ages) … where x.age in ?1 NotIn findByAgeNotIn(Collection age) … where x.age not in ?1 TRUE findByActiveTrue() … where x.active = true FALSE findByActiveFalse() … where x.active = false IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) 分页查询Page<User> findALL(Pageable pageable); Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);Pageable 是 spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则@Test public void test2() { //页码，Pageable中默认是从0页开始 int page = 0; //每页的个数 int size = 10; Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"id"); Pageable pageable = PageRequest.of(page,size,sort); Page<User> list = userRepo.findAll(pageable); }限制查询有时候我们只需要查询前N个元素 /** * 限制查询 */ List<User> queryFirstByAge(Integer age); List<User> queryFirst10ByAge(Integer age);自定义SQL如果项目中由于某些原因 Jpa 自带的已经满足不了我们的需求了，这个时候我们就可以自定义的 SQL 来查询，只需要在 SQL 的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上 @Modifying /** * 自定义SQL,nativeQuery = true，表明使用原生sql */ @Modifying @Query(value = "update User u set u.userName = ?1 where u.id = ?2",nativeQuery = true) void modifyUsernameById(String userName, Long id); @Modifying @Query(value = "delete from User where id = ?1",nativeQuery = true) void deleteByUserId(Long id); @Query(value = "select u from User u where u.id = ?1",nativeQuery = true) User findByUserId(Long id);本文主要讲解了 Jpa 的一些简单的操作，下篇文章将讲解 Jpa 如何使用 Specification 实现复杂的查询，如多表查询，模糊查询，日期的查询等

Java开发，配置线程池时线程数应该怎么设置 合理的设置线程数能有效提高 CPU 的利用率，设置线程数又得区分任务是CPU密集型还是 IO密集型。解释CPU密集型 就是需要大量进行计算任务的线程，如：计算1+2+3+...、计算圆周率、视频解码等，这种任务本身不太需要访问I/O设备，CPU的使用率高；IO密集型 就是任务运行时大部分的时间都是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，如：查询数据库、文件传输、网络请求等，CPU的使用率不高。根据经验1、CPU密集型：线程数少一点，推荐：CPU内核数 + 1 2、IO密集型：线程数多一些，推荐：CPU内核数 * 2 3、混合型：可以将CPU密集和IO密集的操作分成两个线程池去执行即可！PS：这种方式可能会被面试官找茬根据计算公式根据《Java并发编程实战》书中的计算线程数的公式Ncpu = CPU的数量 Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率，最优的池的大小等于： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C)实战假如在一个请求中，计算操作需要10ms，DB操作需要100ms，对于一台2个CPU的服务器，设置多少合适假设我们需要CPU的使用率达到100%，那么套入公式：`2 x 1 x (1 + 100/10) = 22`但是实际开发中，可能有各种因素的影响，因此就需要我们在这个结果的基础上进行压力测试，最终得到一个完美的线程数量最后补个网图，解释了CPU密集型、IO密集型

vue 中 input 限制只能输入数字，允许正数与负数 vue 的 input 中, 限制只能输入正数与负数，完整代码如下：<template> <el-input v-model="number" @input="onlyNbr1" @change="onlyNbr2"/> </template> <script> data() { return { number: null } }, methods: { onlyNbr1(ipt) { let data = String(ipt) const char = data.charAt(0) // 先把非数字的都替换掉 data = data.replace(/[^\d]/g, '') // 如果第一位是负号，则允许添加 if (char === '-') { data = '-' + data } this.number = data }, onlyNbr2() { const data = String(this.number) // 如果只有一个负数，那么替换为 null console.log(data === '-') if (data === '-') { this.number = null } } } }如果有更好的实现方式，欢迎评论讨论。

Linux 系统中查看 crontab 运行产生的日志 在 Linux 中查看 crontab 运行的日志，只需要编辑系统日志配置文件 rsyslog.conf，取消相关注释即可，命令如下：vi /etc/rsyslog.conf切换英文模式，输入 /cron.* 定位到日志 log 配置将前面的#注释去掉，后面就是是日志文件的路径。保存退出，输入下面命令重启日志服务service rsyslog restart 或者 systemctl restart rsyslog配置完成后，crontab 执行的日志文件就输出到 /var/log/cron.log 了

教你使用开源 Azure 开机面板管理 Azure 账号 提取到 Microsoft Azure 的 API 参数 后我们就可以使用Azure 开机面板管理账号的开机、关机、换IP等操作。使用 Azure 面板方式管理 Azure 账号，能降低 Azure 对账号的风控。该方式适合对 Azure 官网操作不熟的用户，也适合有多个 Azure 账号需要管理的用户。项目地址：https://github.com/elunez/azure-manager安装 Docker应用依赖 Docker 环境，使用一键脚步安装 Dockercurl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun && systemctl start docker && systemctl enable docker创建应用使用下面的脚本创建应用docker run -itd --name az \ --restart always \ -p 8888:8888 \ dqjdda/azure-manager初始化管理员账号与密码docker exec -it az flask admin 用户名 密码访问 http://IP:8888 进入管理页面登陆后添加需要管理的账号此处的名称、密码、租户对应 API 参数 里面的 name、password、tenant，订阅可以在Azure官网控制面板中获取。创建 VPS添加完账号后，点击账号右侧管理 -> 新增添加后，等待几分钟后刷新页面，就能看到创建好的虚拟机了。虚拟机默认 ssh 端口为 22默认账号与密码：账号：defaultuser 密码：Thisis.yourpassword1重置系统使用下面脚本可以一键重置为纯净的 debian 系统注意替换脚本中的 自定义密码sudo -i curl -fLO https://raw.githubusercontent.com/bohanyang/debi/master/debi.sh && chmod a+rx debi.sh && ./debi.sh --cdn --network-console --ethx --bbr --user root --password 自定义密码 --timezone Asia/Shanghai && shutdown -r now

教你使用 Azure Cli 提取 Azure API 参数信息 Azure 提取开机 API 参数可以用第三方管理工具管理 Azure，下面分享两种提取 Azure Api 的方式。安装 Azure Cli官网教程：https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli不想安装 Azure Cli 的可以看文末最后的另一种方式登陆 Azure Cli使用如下命令登陆Azure：az login输入后 Macos 会自动打开登陆界面，Linux 需要你自己复制登陆地址打开登陆界面。登陆需要管理的账号, 成功后如下图所示创建 Api 访问权限az ad sp create-for-rbac --name api输入后就能得到了相关的参数另一种方式直接通过 Azure 控制面板的 Cli 去创建 Api 参数创建命令是一样的

Jenkins 远程执行 java -jar 脚本不生效，不退出的坑 今天用 Jenkins 自动远程部署 eladmin 遇到了两个坑，这里分享下具体问题以及对应的解决办法。第一个问题问题复现是 jenkins 远程执行 java -jar 的时候报错：nohup: failed to run command 'java': No such file or directoryjava 程序也不能成功运行解决办法在执行脚本前先执行 source /etc/profile 刷新环境变量。source /etc/profile && nohup java -jar **.jar > nohup.out 2>&1 &参考：https://blog.csdn.net/u013189824/article/details/85338221第二个问题问题复现解决完第一个问题后，出现 jenkins 部署不会自动停止的问题，只能等 jenkins 超时退出。虽然远程服务器 java 进程成功启动了，但是 jenkins 都是不稳定的构建。ERROR: Exception when publishing, exception message [Exec timed out or was interrupted after 120,000 ms] Build step 'Send build artifacts over SSH' changed build result to UNSTABLE Finished: UNSTABLE解决办法通过从网上整合资料，终于是找到了解决办法，解决办法可以参考我的配置source /etc/profile cd /home/eladmin BUILD_ID=DONTKILLME nohup bash /home/eladmin/start.sh点击高级，勾选 pty参考： https://blog.51cto.com/u_15316348/3217477 、 https://blog.csdn.net/sinat_29821865/article/details/119906879 再次构建，完美解决

vue 更新 sass 版本出现大量警告的坑 今天把 eladmin 项目部分依赖更新了下，其中 sass 版本号更新为 1.43.4 后出现了如下问题，项目能启动，但是伴随大量警告具体错误如下 INFO Starting development server... 10% building 2/2 modules 0 activeℹ ｢wds｣: Project is running at http://localhost:8013/ ℹ ｢wds｣: webpack output is served from / ℹ ｢wds｣: Content not from webpack is served from /Users/jie/Documents/work/me/front/eladmin-web/public ℹ ｢wds｣: 404s will fallback to /index.html 40% building 150/198 modules 48 active ...ules/element-ui/lib/mixins/migrating.jsDeprecation Warning: Using / for division is deprecated and will be removed in Dart Sass 2.0.0. 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